昨天（Day 6），我們讓 AI 雲端情人有了「記憶」，不再每次都 reset。今天，我再為她加上一點小貼心 —— Quick Reply 快速回覆選單。

Quick Reply 的好處在於：
• 提供即時選項，讓對話更有方向感
• 使用者不用自己輸入，就能一鍵互動
• 看起來也更有「女朋友貼心幫你準備好選項」的感覺

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🧩 Quick Reply 的設計

LINE 提供的 Quick Reply API 允許在回覆訊息中夾帶選單按鈕。
我在回覆裡加了幾個常用選項，例如：
• 翻譯（中⇄英）
• 查詢台股大盤
• 查詢美股大盤
• 即時金價
• 彩券（威力彩 / 大樂透）

這樣我的 AI 女友除了聊天，還能像生活助理一樣給我常用的小功能。

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💻 程式片段（Day 7：Quick Reply）

from linebot.models import TextSendMessage, QuickReply, QuickReplyButton, MessageAction

def create_reply_message(reply_text: str) -> TextSendMessage:
    quick_reply_items = []

    # 常用快捷按鈕
    common_buttons = [
        ("翻譯成英文", "請將上述內容翻譯成英文"),
        ("翻譯成中文", "請將上述內容翻譯成中文"),
        ("台股大盤", "大盤"),
        ("美股大盤", "美股"),
        ("大樂透", "大樂透"),
        ("威力彩", "威力彩"),
        ("金價", "金價")
    ]

    for label, text in common_buttons:
        quick_reply_items.append(
            QuickReplyButton(action=MessageAction(label=label, text=text))
        )

    return TextSendMessage(text=reply_text, quick_reply=QuickReply(items=quick_reply_items))

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📈 架構圖（Day 7：Quick Reply 流程）

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🎯 成果

現在 AI 雲端情人不僅能記住我們聊過的話題，還能主動給我「互動選單」。
這讓她更像一個「陪伴型助理女友」：
• 平常陪我聊天
• 想查股市、金價、彩券時，一鍵就能知道
• 不需要輸入太多，就能互動

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試了我這樣只有可以快速打出需求 (話題) 讓ai回覆，大語言模型模型資料集訓練出來的一個日期之，本身不會有像google一樣即時連網可以查詢即時的資訊 如今年的股價、金價、彩券 這種搜索引擎可以做的事,他只會從語言模型找出去回答你，資料不是過時或是亂掰

未來幾天有篇符在用技術手段 教道 ai 女友 調教他怎做，像電影中的ai 女友一樣強大帶一點生活助理功能